算力与运行环境COMPUTE & RUNTIME
- GPU
- CUDA
- PyTorch
模型推理MODEL SERVING
- vLLM
- Ollama
应用底座APPLICATION STACK
- Agent
- RAG
- 向量库
在云端 GPU 实例上部署推理服务与应用底座。
适用团队
- 科研与学生课题组
- AI 小团队
- 企业内网自研
- 算法工程师
01 / AVAILABLE NOW
当前可咨询的服务
按实际环境和交付范围评估。算力选型与平台对接可先免费咨询。
02 / ROADMAP
服务路线图
计划中的项目会随工程团队与交付能力成熟分批开放。
PHASE 02 · 计划分批开放工程能力扩展训练、评估、适配和工程化交付
PHASE 03 · 远期规划私有平台与标准产品客户内网的部署底座、模板和内训
03 / DELIVERY
项目怎么交付
先把目标、运行环境和验收范围说清楚，再确定周期与报价。
- 01 / DISCOVERY
确认运行环境
梳理设备、系统版本、网络限制和目标工具，确认云端、内网或离线部署方式。
- 02 / SCOPE
约定验收范围
明确安装清单、验证用例、交付物和运维范围，按项目约定周期与报价。
- 03 / HANDOVER
交付并验证
按约定交付环境、脚本与操作手册，演示启动流程和约定的验证用例。